数据挖掘技术有哪些

1、 数据挖掘涉及的科学领域和技术很多，如统计技术。 统计技术对数据集进行挖掘的主要思想是：统计的方法对给定的数据集合假设了一个分布或者概率模型(例如一个正态分布)然后根据模型采用相应的方法来进行挖掘。

2、 1、模式跟踪 模式跟踪是数据挖掘的一项基本技术。 它旨在通过识别和监视数据中的趋势或模式，以对业务成果形成智能推断。 例如，企业可以用它来识别销售数据的发展趋势。

3、 数据挖掘技术是数据处理的技术，它有三个主要部分是算法与技术、数据、建模能力，作用是对数据进行分析、挖掘和处理，得到最后的评估结果。

4、 煤炭开采多场耦合信息挖掘手段与数据处理技术主要包括以下几种方法。 1.基于分类器的方法 分类器是指通过对已有数据进行学习，然后利用这些知识对新数据进行分类的算法。