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数据挖掘的四个步骤

数据挖掘的一般步骤是从数据本身考虑的。数据挖掘往往需要信息收集、数据集成、数据规范、数据清洗、数据转换、数据挖掘开发过程、模型评估和知识表示。8以下是数据挖掘步骤一般流程步骤:了解业务目标业务:在进行数据挖掘之前,需要明确业务目标和问题。

数据挖掘的基本步骤是:1.识别问题;2..建立数据挖掘库;3.分析数据;4.数据准备;5.模型构建;6.评估7.实施。

数据挖掘是一种分析每个数据以发现模式的技术在大量数据中,主要包括三个步骤:数据准备、模式搜索和模式表示。