知识图谱表示法

知识图谱作为一种结构化的知识表示方法，能够将不同领域的知识进行整合和关联，为我们提供了一种全新的方式来组织、理解和应用知识。综上所述，知识加小七v julyedukefu13获得更多学习资料哦~, 视频播放量6616、弹幕量13、点赞数96、投硬币枚数48、收藏人数353、转发人数50, 视频作者七月在线-

阿里算法专家讲解知识图谱：知识表示1、知识嵌入2、TransE3、TransR，视频播放量547、弹幕量1、点赞数3、投硬币枚数0、收藏人数18、转发人数0, 国务院《新一代人工智能发展规划》中，将知识图谱作为新一代人工智能关键共性技术体系的重要组成部分，投入大量经费来研究知识图谱的理论、技术和应用。中文信息学会成立语言与知识计算专业委员会(SIGKG),汇聚国内知识图谱领域的专家学者共同构建知识图谱生态圈，一些高校和公司成立了OpenKG联盟构建开放知识图谱平台。知识图谱近年在国内取得了快速发展，随着应用和技术的发展，它的定义一直在变，这种变化也是顺应

传统的知识图谱表示方法是采用OWL、RDF等本体语言进行描述；随着深度学习的发展与应用，我们期望采用一种更为简单的方式表示，那就是【向量】，采知识图谱的表示方法是: 以深度学习为代表的以深度学习为代表的表示学习技术取得了重要的进展，可以将实体的语义信息表示为稠密低维实值向量，进而在低维空间中高效计算实体、关系及其之间的复杂语